简介
医疗科学关乎人类生命健康，大数据作为健康产业技术创新的核心方向之一，大数据的研究、发展与应用，将对医学进步产生巨大推动力。如何以数据创新探索未来的医学科学，如何在庞大的数据资源中快速获取信息、提升人类医疗集体经验，是亟待探讨的现实问题。 本套书是很多应用实例和经验的总结，案例丰富翔实，将理论与实际紧密结合，对互联网技术人员、健康医疗行业的从业人士，以及高等院校相关专业的学生均有很大帮助。
作者介绍
动脉网，一家关注全球医疗健康产业与创新科技的媒体机构，医疗行业最大的原创内容生产渠道和权威研究机构之一。动脉网旗下的蛋壳研究院通过洞察隐藏在医疗健康产业背后的商业逻辑，集合产业专家、资深观察者的智慧，为医疗行业的创业者、投资人及战略规划者提供有前瞻性的趋势判断和分析拫告。
刘宗宇，动脉网蛋壳研究院执行院长，曾任《微型计算机》杂志社IT5更件评测室主任、主编。在加入动脉网之目前，拥有13年的IT媒体经验。2012年开始关注比特币并进行挖矿，成为国内第一批科普比特币、区块链知识的媒体人。
部分摘录：
1.4 健康中国百年宏图 2015年10月，十八届五中全会首次提出推进健康中国建设，“健康中国”上升为国家战略。2016年10月，《“健康中国2030”规划纲要》正式颁布。深化医疗改革，是为了实现“健康中国”的目标，让人民群众获得归属感。只有迎难而上，进一步深化医药卫生体制改革，探索医改这一世界性难题的中国式解决办法，才能实现到2020年人人享有基本医疗卫生服务的目标，让群众看病更加方便。
2017年10月18日至10月24日，党的十九大在北京召开，十九大报告提出了“实施健康中国战略”号召。
第一，十九大报告提出大健康观，勾勒健康中国蓝图。十九大报告不仅再次明确了大健康观的核心要义，即“为人民群众提供全方位、全周期健康服务”，更是上升到国家战略高度。大健康观就是要加强预防，让人民群众不生病、少生病、有病能医、医病便捷乃至免费，以确保身体的健康长寿。十九大报告还进一步提升了大健康观的地位与意义，即“人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志”。
第二，十九大报告提出深化体制改革，确保健康中国发展。2017年5月5日，国务院办公厅颁布了《深化医疗卫生体制改革2017年重点工作任务》。十九大报告则在此基础上提出要进一步“深化医药卫生体制改革”，其目的就是要“全面建立中国特色基本医疗卫生制度”，即构建并完善医药卫生的四大体系：公共卫生服务体系、医疗服务体系、医疗保障体系和药品供应保障体系。
第三，十九大报告要求发展健康产业，推动健康中国建设。十九大报告高度重视发展健康产业。首先提出要“坚持中西医并重，传承发展中医药事业”。高度重视养老问题，为了确保老年健康，提出了具体要求和应对措施，即“积极应对人口老龄化，构建养老、孝老、敬老政策体系和社会环境，推进医养结合，加快老龄事业和产业发展”。
第四，十九大报告强调完善健康政策，促进健康中国继续前行。十九大报告重点强调了要进一步完善的具体健康政策：一是“疾控预防为主”的政策；二是生育政策。
第五，十九大报告强调加大食品安全执法力度，为健康中国保驾护航。“国以民为本，民以食为天，食以安为先，安以质为本，质以诚为根”。这足以说明食品安全关乎健康中国的发展。
同时，十九大报告还特别提出，要“着力解决突出环境问题，加大生态建设、环境执法力度”等重要内容，并要求“必须坚持厉行法治，推进科学立法、严格执法、公正司法、全民守法”。正是这些具体措施和法治的要求，才能为健康中国的大船保驾护航，并保证它乘风破浪、快速前行。
1.5 医疗创业独角兽内功修炼 2017年，共有六家医疗创新企业成为新晋独角兽（以下选取了三家）。它们的领域包括移动医疗、影像设备、数据分析、心血管诊断、智能健身和基因检测。在动脉网整理的信息中，可以看到成为一家新晋独角兽需要具备的一些因素。
1.Outcome Health
总部位于芝加哥的Outcome Health公司（前身为Context Media）成立于2006年，由创始人瑞什·沙阿（Rishi Shah）和莎拉哈·阿加瓦尔（Shradha Agarwal）创建，目前正在建立世界上最大的可行性健康智能平台。
据资料显示，该公司前身Context Media是一家专注于生产候诊室荧幕和平板电脑的企业，其产品主要用于病人教育以及医药营销方面。在这些年的业务拓展中，Outcome Health开始逐步从硬件向医疗健康服务方面发展。2017年1月，该公司更名为Outcome Health，企业愿景是渴望为世界上每个人创造最佳的健康结果。
Outcome Health近两年的业务重心都放在了医疗服务提供者及健康服务提供者的信息网络搭建上面。2016年11月16日，Outcome Health收购了另一家同样从事诊疗期患者媒体服务的公司Accent Health，由此成为全美最大的线上医疗决策平台，并在之后通过与不同的疾病协会及相关服务公司合作，积累了相当数量的医护使用者和专业的知识信息，为其与患者端加强互动搭建了坚实的基础。
2017年，Outcome Health开始对其他相关方的商业价值进行探索。2017年1月24日，临床试验管理人峰会（Summit for Clinical Ops Executives）上，Outcome Health宣布其开发了一种针对临床试验患者招募的解决方案，这无疑是面向生物医药公司的产品。临床试验患者不足和试前培训不够，一直是困扰生物医药公司药品研发的一大难题，Outcome Health开始决定利用自己精准的平台及数据，为这一难题提供解决方案。
具体方案
（1）患者候诊区数字化屏幕：为病人和护理人员提供强大的“图书馆”，内含100多个医学协会和合作伙伴提供的11 000多部视频内容，提供有教育性质的健康宣传内容。
（2）检查室数字化平板电脑：数字化平板电脑可为咨询室的患者在与医生交谈时的关键时刻提供个性化信息，如一些手术信息、治疗方案和健康评估等，使患者能够更多地掌握自己的健康状况。
（3）临床研究方案：为患者在临床研究试验期间提供临床试验教育，从而提高患者对临床试验的意识和参与度。
（4）数字化解剖显示屏：数字化解剖显示屏可以为患者提供80多种独特的健康内容，可以为咨询者提供有效信息，从而使医生和患者能够更好地沟通疾病并进行治疗选择。通过数字解剖板，医生、患者可以通过访问一些特定的信息，如交互式解剖结构图，使患者能够更好地了解病情，从而做出更好的健康决定。
（5）患者WiFi：通过WiFi，“患者手机”可以通过向患者的个人设备发送一些针对性的信息，从而更好地指导他们在候诊区和咨询室做出治疗决定。
（6）输液室数字平板电脑：输液室数字平板电脑可以在患者接受输液治疗时为其提供一些支持性的体验，如一些交互式娱乐、治疗和病情信息管理等，输液室数字平板电脑可以为患者创造一个更加舒适的环境。
融资情况
该公司在2017年5月31日进行了首轮融资，而其首轮融资数额高达5亿美元，投资方包括高盛旗下的风险投资基金，谷歌的Alphabet旗下一只股权投资基金Capital G以及Balyasny资产管理公司旗下的一只股权投资基金，目前市场估值达到50亿美元。
高盛风险投资与成长基金的负责人克里斯托弗·道（Christopher Dawe）表示，Outcome Health的相关服务能够很好地帮助医疗健康服务提供者朝价值医疗方向转型，帮助医疗决策全面升级，并且最重要的是其业务已经开始撬动需求相当庞大的基础医疗市场。
2.上海联影医疗科技有限公司
上海联影医疗科技有限公司（以下简称“联影”）筹建于2010年10月，注册于2011年，总部位于上海嘉定，从事高端医疗影像设备及其相关技术研发、生产、销售，为医疗机构提供涵盖影像诊断设备、放疗设备、服务培训、医疗IT的医疗解决方案。
作为一家中国的医疗影像设备生产商，联影定位于自主研发生产覆盖影像诊断和治疗全过程的高端医疗产品，并提供创新的医疗信息化解决方案。
主要产品
（1）拥有高清影像质量、低剂量技术和高效工作流的计算机断层扫描仪（CT）、分子影像（MI）、磁共振（MR）、X射线（X-ray）产品，助力医生高效、精准、轻松诊断，帮助患者提前预知病变，及时有效治疗。
（2）高端放疗（RT）设备，提供实时高清图像引导的全方位放疗技术解决方案，实现细微病变精准治疗、非病变组织低损伤，提高诊疗水平。
（3）提供创新的医疗信息化解决方案（HSW）。通过区域互联实现远程诊断、远程培训和维护，有效整合医疗资源，提高就医效率与就医质量，扩大就医范围。
（4）为了更好地服务于客户，联影开发了专门的“专家诊断支持系统”“临床应用支持系统”“‘云’平台”。
融资情况
2017年9月15日，联影成功完成A轮融资，融资金额33.33亿元人民币，此轮融资由中国人寿大健康基金和国投创新投资管理有限公司共同领投，中国国有资本风险投资基金、中金智德、中信证券、国开开元、招银电信等投资机构共同出资完成。投后估值333.33亿元人民币，据资料显示，这是目前为止，中国医疗设备行业最大单笔私募融资。
3.Heart Flow
位于美国加州红木市的Heart Flow公司是一家个性化医疗技术公司，成立于2007年，专注于心血管诊断解决方案。
该公司致力于通过提供安全有效的技术来改善心血管病患者预后，并通过临床研究进行验证。
该公司的创始人查尔斯·泰勒（Charles Taylor）博士和克里斯托弗·扎林斯（Christopher Zarins）博士毕业于斯坦福大学，该公司的FFRCT技术即为他们的研究成果。
该公司开发的心血管血液动力仿真辅助诊断软件，可以通过CT扫描采集三维的主动脉和心脏模型计算出血流储备分数（FFR），是冠心病医学诊断技术上的突破。
解决方案
Heart Flow公司的FFRCT技术利用复杂的3D计算模型，通过CAT造影图像去诊断心脏病。强大的分析技术能为特定病人建立血流模型，以无创方式评估心脏病人的冠心病血管血流情况。
医生只需将标准的冠心病CT数据上传到Heart flow的云平台，经过Heart flow分析，利用高性能计算机产生有颜色编码的三维模型，展示冠状动脉FFRCT结果和解剖结果，然后医生就可以拿到分析报告。
Heart Flow公司还采用了英伟达GPU支持的深度学习技术，将标准CT扫描与复杂的流体力学及深度学习算法有机融合，针对患者心脏生成3D图像，以便让医生详细查看患者的心脏堵塞症状与血液流动情况，进而做出诊断。
此技术免去了患者的创伤性检查，可以将冠状动脉疾病的检查成本从5 000美元大幅降低至不到2 000美元。该公司期望这项技术可以用来评估哪些患者需要接受侵入性的手术，而哪些患者不需要。
这种解决方案也使临床医生可以对症治疗每位患者，并有望极大地改善生命质量，而且通过此技术，60%的患者不再需要血管造影，从而将医疗保健系统的成本降低25%。
